데이터 거버넌스 및 표준
방법론 및 데이터 원칙
FoodAlt는 투명하고 재현 가능한 영양 데이터 연산 도구입니다.
1. 신뢰할 수 있는 공인 데이터 출처
모든 데이터는 공인된 연구 데이터베이스를 기반으로 합니다:
- USDA FoodData Central (Foundation Foods 및 SR Legacy)
- 지역별 공인 농업 및 영양 성분표
- 동료 평가를 거친 식품 화학 학술 논문
각 식품 페이지에는 공식 등록 ID(USDA FDC ID 등)와 원문 링크가 표시됩니다.
2. 조리 상태와 데이터 정확성
조리 방식에 따라 수분 증발로 미네랄이 농축되거나 열에 약한 비타민이 감소합니다. FoodAlt는 조리 상태(생것, 조리됨, 삶음, 구움 등)를 명확히 구분합니다.
서로 다른 조리 상태의 식품을 비교할 때는 명확한 안내 문구가 표시됩니다.
3. 4가지 비교 모드
A. 가식부 100g 표준 기준
식품 화학의 국제 표준 기준으로서 분량 편차 없이 실제 성분 농도를 비교합니다.
B. 일반 1회 섭취량
식생활 지침 또는 일상적인 조리 분량(예: 과일 1개, 조리된 1컵).
C. 100 kcal당 영양 밀도
에너지 단위당 영양소 공급 효율을 분석할 수 있는 지표입니다.
D. 300 kcal 동일 에너지 환산
두 식품을 동일한 300 kcal 열량으로 환산하여 영양소를 비교합니다.
참고: 300 kcal는 수학적 비교 기준이며 권장 섭취량이 아닙니다.
4. 미측정 데이터와 검증된 0값의 구분
FoodAlt는 검사 결과 미검출된 수치와 검사 항목에 없었던 미측정 데이터를 명확히 구분합니다.
- 0 / 0.0 mg: 실제 검사 결과 성분이 없거나 검출 한계 이하임이 확인된 값.
- 데이터 없음(Not available): 원본 분석 자료에서 해당 영양소를 측정하지 않은 값.
5. 대체 식품 순위 알고리즘
절대 영양 함량, 칼로리당 영양 밀도, 조리적 유사성을 종합 평가합니다.
- 절대 함량: 목표 영양소의 총 함유량.
- 영양 밀도: 열량 대비 공급되는 영양소 양.
- 칼로리 효율: 불필요한 과다 열량 억제.
- 식품군 유사성: 실제 식단 대체가 가능한 유사 식품군 우선.
기준치가 극히 적을 때 비율이 과장되는 것을 방지하기 위해 최소 기준값을 적용합니다.
6. 데이터 검증 및 업데이트
USDA의 정기 데이터 업데이트에 맞춰 지속적으로 검증을 진행합니다.