方法論とデータ原則
FoodAltは透明で再現性のある栄養数学に基づいて構築された教育ツールです。データの収集・計算・表示方法をご紹介します。
1. 信頼できる公的データソース
FoodAltのすべての食品記録は、公的に査読・発表された食品成分データベースに直接マッピングされています。主な情報源は以下の通りです：
- USDA FoodData Central（Foundation Foods、SR Legacy、調査データベース）
- 伝統的な地域作物に関する公的農学・栄養学成分表
- 植物成分分析に関する査読付き食品化学学術論文
各食品ページには、出典リポジトリ、データセット種別、一意の記録ID（USDA FDC IDなど）と元データへの直接リンクが明記されています。
2. 食品の調理状態と正確性
栄養素の濃度は調理方法によって大きく変化します。例えば加熱調理により水分が減少するとミネラルが濃縮される一方、熱に弱いビタミン（ビタミンCや葉酸など）は減少することがあります。
FoodAltはすべての記録に調理状態（生、茹で、焼き、乾燥など）を明記し、状態が異なる食品の比較時には注意喚起メッセージを表示します。
3. 4つの比較モード
A. 100g あたりの可食部標準
食品化学における国際的な科学基準です。100グラム単位で比較することで分量の偏りをなくし、純粋な成分濃度を可視化します。
B. 一般的な1食分量
食事ガイドラインや一般的な調理習慣に基づく標準的な1食あたりの分量（例：中サイズ1個、カップ1杯、大さじ1杯）です。
C. 100 kcal あたりの栄養素密度
計算式：含有量 × (100 / 100gあたりカロリー)。「同じカロリー摂取でどれだけの栄養素が得られるか」を分析する指標です。
D. 300 kcal 同エネルギー換算
2つの食品を同一の摂取カロリー（300 kcal）に揃えて成分量を比較します。
注記：300 kcalは数学的な比較基準であり、推奨摂取量ではありません。
4. 未測定データとゼロ値の区別
一般的な栄養サイトの重大な欠陥は、未測定の栄養素を「ゼロ」として扱うことです。FoodAltでは以下のように厳密に区別しています：
- 0 / 0.0 mg：検査の結果、成分が存在しないか検出限界以下であることが確認された値。
- 利用不可（Not available）：元データの分析項目に含まれていなかった値。未測定のデータを勝手に0に置き換えることはありません。
5. 代替食品ランキングアルゴリズム
「オレンジよりビタミンCが多い食品」などの代替品検索では、以下の複合的要素をスコアリングします：
- 絶対栄養量：対象栄養素の総含有量。
- 栄養密度：カロリーあたりに供給される栄養素量。
- カロリー効率：過剰なカロリー増加へのペナルティ判定。
- カテゴリ親和性：料理としての置き換えやすさを考慮した同類カテゴリの優先。
基準値が極めて微量な場合の過大な％表示を防ぐため、基準フロア値を適用して誤解を招かない計算を行っています。
6. データの検証と修正
USDAの最新データ更新に合わせて定期的に照合作業を行っています。数値の誤りを発見された場合は、修正報告ページよりご連絡ください。